03.10.2022
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力，解析數(shù)智源數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們正在從流程驅(qū)動(dòng)邁入一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的全新時(shí)代。數(shù)據(jù)決策成為新時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的核心特征，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線和關(guān)鍵。那么，數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景有什么特點(diǎn)？有哪些可落地的場(chǎng)景對(duì)象？要具備數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力，企業(yè)應(yīng)該怎么做？
數(shù)據(jù)決策可視化
隨著大數(shù)據(jù)的興起，“言必稱數(shù)據(jù)”逐漸成了我們這個(gè)時(shí)代一個(gè)顯著的特征，但問(wèn)題是，數(shù)據(jù)散落在工廠、車間、園區(qū)、變電站、礦山等各個(gè)角落，且數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使得大量數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)。
要真正“喚醒“并釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，一要靠算法完成大量的數(shù)據(jù)處理與分析，二要靠人的決策與判斷，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術(shù)。通過(guò)借助視頻AI可視化技術(shù)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策四個(gè)階段，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)可視化可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理層以供決策，其背后是綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像、人機(jī)交互、算法等技術(shù)，將采集、清洗、轉(zhuǎn)換、處理過(guò)的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識(shí)別的圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)甚至視頻，將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值，并且利用合適的圖表直截了當(dāng)，且清晰而直觀地表達(dá)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、釋放價(jià)值的目的。
數(shù)智源專注于視頻AI應(yīng)用與落地十多年，具有豐富的技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這種經(jīng)驗(yàn)被沉淀到AI能力和可視化能力，集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字孿生、AR視頻增強(qiáng)、AI圖像識(shí)別算法、視頻會(huì)議調(diào)度等功能于一體的綜合能力，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)決策可視化需求。
應(yīng)用場(chǎng)景具象化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)數(shù)據(jù)量將增48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的27.8％。盡管不同行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯各異，但對(duì)數(shù)據(jù)決策的需求卻是相同的。而數(shù)據(jù)決策只有落地于場(chǎng)景應(yīng)用，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)此，數(shù)智源將數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景對(duì)象集中于數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和大數(shù)據(jù)中心。
以數(shù)據(jù)駕駛艙為例，其以駕駛艙的形式，通過(guò)各種圖表形象地展示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)，提供豐富多樣的數(shù)據(jù)采集能力、洞察指標(biāo)聯(lián)系的智能分析能力、快速精準(zhǔn)的決策輔助能力，管理者通過(guò)“一張圖“就可以直觀地監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面數(shù)據(jù)，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局、洞察先機(jī)、智慧決策。
在展示形式上，數(shù)據(jù)駕駛艙可以集成單態(tài)圖、統(tǒng)計(jì)圖、分布圖、空間圖、組態(tài)圖等可視化圖表組件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度并行展示與分析，進(jìn)而為決策提供科學(xué)支撐。例如，在智慧派出所應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)駕駛艙基于地理信息系統(tǒng)，將城市街道、地標(biāo)點(diǎn)、建筑物、機(jī)動(dòng)目標(biāo)、視頻數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行詳細(xì)展現(xiàn)，對(duì)轄區(qū)警力資源分布、實(shí)時(shí)警情信息、接處警情況、重點(diǎn)人員活動(dòng)規(guī)律等治安要素進(jìn)行可視化分析，一屏實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人、車、地、事、物的全面監(jiān)控，輔助派出所綜合掌控轄區(qū)治安態(tài)勢(shì)。
以數(shù)據(jù)決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，管理變革、模式創(chuàng)新，已成為越來(lái)越多政企客戶的普遍選擇。通過(guò)搭建數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和大數(shù)據(jù)中心，讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的表面，而是深得數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的精髓，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價(jià)值。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們正在從流程驅(qū)動(dòng)邁入一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的全新時(shí)代。數(shù)據(jù)決策成為新時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的核心特征，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線和關(guān)鍵。那么，數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景有什么特點(diǎn)？有哪些可落地的場(chǎng)景對(duì)象？要具備數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力，企業(yè)應(yīng)該怎么做？
數(shù)據(jù)決策可視化
隨著大數(shù)據(jù)的興起，“言必稱數(shù)據(jù)”逐漸成了我們這個(gè)時(shí)代一個(gè)顯著的特征，但問(wèn)題是，數(shù)據(jù)散落在工廠、車間、園區(qū)、變電站、礦山等各個(gè)角落，且數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使得大量數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)。
要真正“喚醒“并釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，一要靠算法完成大量的數(shù)據(jù)處理與分析，二要靠人的決策與判斷，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術(shù)。通過(guò)借助視頻AI可視化技術(shù)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策四個(gè)階段，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)可視化可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理層以供決策，其背后是綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像、人機(jī)交互、算法等技術(shù)，將采集、清洗、轉(zhuǎn)換、處理過(guò)的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識(shí)別的圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)甚至視頻，將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值，并且利用合適的圖表直截了當(dāng)，且清晰而直觀地表達(dá)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、釋放價(jià)值的目的。
數(shù)智源專注于視頻AI應(yīng)用與落地十多年，具有豐富的技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這種經(jīng)驗(yàn)被沉淀到AI能力和可視化能力，集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字孿生、AR視頻增強(qiáng)、AI圖像識(shí)別算法、視頻會(huì)議調(diào)度等功能于一體的綜合能力，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)決策可視化需求。
應(yīng)用場(chǎng)景具象化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)數(shù)據(jù)量將增48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的27.8％。盡管不同行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯各異，但對(duì)數(shù)據(jù)決策的需求卻是相同的。而數(shù)據(jù)決策只有落地于場(chǎng)景應(yīng)用，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)此，數(shù)智源將數(shù)據(jù)決策場(chǎng)景對(duì)象集中于數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和大數(shù)據(jù)中心。
以數(shù)據(jù)駕駛艙為例，其以駕駛艙的形式，通過(guò)各種圖表形象地展示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)，提供豐富多樣的數(shù)據(jù)采集能力、洞察指標(biāo)聯(lián)系的智能分析能力、快速精準(zhǔn)的決策輔助能力，管理者通過(guò)“一張圖“就可以直觀地監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面數(shù)據(jù)，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局、洞察先機(jī)、智慧決策。
在展示形式上，數(shù)據(jù)駕駛艙可以集成單態(tài)圖、統(tǒng)計(jì)圖、分布圖、空間圖、組態(tài)圖等可視化圖表組件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度并行展示與分析，進(jìn)而為決策提供科學(xué)支撐。例如，在智慧派出所應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)駕駛艙基于地理信息系統(tǒng)，將城市街道、地標(biāo)點(diǎn)、建筑物、機(jī)動(dòng)目標(biāo)、視頻數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行詳細(xì)展現(xiàn)，對(duì)轄區(qū)警力資源分布、實(shí)時(shí)警情信息、接處警情況、重點(diǎn)人員活動(dòng)規(guī)律等治安要素進(jìn)行可視化分析，一屏實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人、車、地、事、物的全面監(jiān)控，輔助派出所綜合掌控轄區(qū)治安態(tài)勢(shì)。
以數(shù)據(jù)決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，管理變革、模式創(chuàng)新，已成為越來(lái)越多政企客戶的普遍選擇。通過(guò)搭建數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和大數(shù)據(jù)中心，讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的表面，而是深得數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的精髓，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價(jià)值。
